Evolución de la automatización inteligente en el USDA
Comenzando con la automatización robótica de procesos (RPA)
El USDA comenzó su camino hacia la automatización inteligente (IA) con un enfoque en la automatización robótica de procesos (RPA). La Oficina del Director Financiero (OCFO), en asociación con la OCIO, fue la primera en aprovechar las capacidades de RPA al automatizar las tareas financieras rutinarias y crear la Organización de Gestión de Servicios (SMO) de RPA. A medida que su popularidad creció y la RPA demostró su valor en el entorno del USDA, la necesidad de un mantenimiento y soporte de aplicaciones robustos requirió la transferencia de la propiedad de RPA a OCIO-DISC.
En diciembre de 2019, la OCFO transfirió el Programa RPA a la OCIO para crear un servicio empresarial que todo el USDA pudiera aprovechar y aprovechar las economías de escala. Como resultado, el Centro de Servicios de Infraestructura Digital (DISC) creó la Oficina de Gestión de Servicios (SMO) para ayudar a potenciar el uso exitoso de esta tecnología en toda la empresa del USDA.
A medida que agencias externas como GSA y FEMA se sumaron, el SMO pasó a denominarse Centro de Excelencia (CoE) de RPA para administrar y respaldar la cartera de servicios mejorados.
El servicio RPA consiste en un entorno de alojamiento en la nube RPA que es escalable y permite múltiples clientes en el entorno (inquilinos).
Pasando a la automatización inteligente
En la actualidad, el programa de automatización de procesos robóticos (RPA) de USDA OCIO está pasando de centrarse principalmente en la RPA a identificar oportunidades para implementar la automatización inteligente (IA) en toda la empresa. La IA combina la automatización de procesos robóticos (RPA) con tecnologías avanzadas como la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) para formar sistemas de automatización cada vez más inteligentes.
El USDA está adoptando un enfoque escalonado para la automatización inteligente de procesos que abarca herramientas de RPA, IA, ML y minería de procesos. El USDA está identificando la mejor manera de automatizar en función de la complejidad del proceso, la adecuación de la tecnología, la disponibilidad y el costo.
- Nivel 1: Tareas automatizadas de RPA
- Nivel 2: Capacidad de IA: utilización de modelos entrenados previamente
- Nivel 3: análisis de big data, IA/ML: necesita un mayor procesamiento para entrenar modelos; alto riesgo, alta recompensa
El CoE de RPA ahora es el CoE de IA; pero su objetivo sigue siendo el mismo: ayudar a guiar las Áreas de Misión y las Oficinas de Personal a través del proceso de garantizar que los proyectos de IA se ejecuten de manera eficiente y eficaz con un enfoque en el servicio al cliente.
