Acerca de la automatización inteligente
¿Qué es la automatización inteligente (IA)?
La automatización inteligente (IA) se refiere a la aplicación de tecnologías avanzadas como la inteligencia artificial (IA), la automatización robótica de procesos (RPA) y el aprendizaje automático (ML) para automatizar los procesos comerciales de una manera que imite la toma de decisiones y el razonamiento similares a los humanos. La IA tiene como objetivo automatizar tareas y procesos no solo siguiendo reglas predefinidas, sino también utilizando algoritmos avanzados y modelos de aprendizaje automático para analizar datos y tomar decisiones.
La IA combina la eficiencia y la velocidad de la automatización tradicional con las capacidades cognitivas de la IA, lo que permite a las organizaciones alcanzar nuevos niveles de eficiencia operativa, mayor precisión y menores costos.
Si bien aún no existe una definición estándar de automatización inteligente, el término es similar a la hiperautomatización, definida por Gartner. Puede consultar las siguientes fuentes para obtener más información:
- "Automatización inteligente: una nueva era de automatización para la era digital" por Mark van Rijmenam y Jerry Luftman
- "Automatización inteligente para pruebas" por Sarika Hegde
- "Automatización inteligente: impulso a la transformación empresarial" por Ritu Jyoti
- "Automatización inteligente para la gestión de la cadena de suministro" por Nada R. Sanders
¿Qué es la automatización robótica de procesos?
La automatización robótica de procesos (RPA) es una tecnología de software que facilita la creación, implementación y gestión de robots de software que emulan las acciones de los seres humanos que interactúan con sistemas y software digitales. Los robots pueden hacer cosas como comprender lo que hay en la pantalla, completar pulsaciones de teclas, navegar por sistemas, identificar y extraer datos y realizar una amplia gama de acciones definidas.
¿Qué es la Inteligencia Artificial?
La inteligencia artificial (IA) es una inteligencia similar a la humana que se manifiesta mediante el uso de múltiples modelos de aprendizaje automático. La ciencia de la IA es la ciencia que diseña sistemas informáticos para realizar tareas que requieren inteligencia similar a la humana, como visión, texto, audio, tabulación o combinaciones de estas.
¿Qué es el aprendizaje automático?
El aprendizaje automático (ML) es un enfoque para lograr inteligencia artificial utilizando modelos de visión, texto, audio y tabulares, o cualquier combinación de ellos. El aprendizaje automático incluye modelos de aprendizaje supervisado, no supervisado y de refuerzo. El ML proporciona a las computadoras la capacidad de aprender sin ser programadas. Mediante un conjunto de algoritmos, la computadora revisa grandes conjuntos de datos, busca patrones y hace predicciones que mejoran con una mayor exposición a los datos.
La automatización inteligente (IA) combina todas estas tecnologías para formar sistemas de automatización cada vez más inteligentes.
Impulsores de la automatización inteligente
Conexión con el Plan Estratégico de TI del USDA
Nuestro plan estratégico de TI incluye el objetivo de “Impulsar la innovación en apoyo de la misión del USDA”, con el objetivo de “ser una incubadora de innovación” para el año fiscal 2025. Una de las estrategias para lograr este objetivo es desarrollar casos de uso específicos de la misión para tecnologías emergentes o avanzadas, como Edge Computing, IA y automatización robótica de procesos (RPA), que se pueden aprovechar en todo el USDA ( Plan estratégico de TI del USDA (PDF, 18.9 MB) , página 11).
