Centro de Excelencia
El programa de automatización de procesos robóticos (RPA) de USDA OCIO está pasando de centrarse principalmente en la RPA a identificar oportunidades para implementar la automatización inteligente (IA) en toda la empresa. La IA combina la RPA con tecnologías avanzadas como la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) para formar sistemas de automatización cada vez más inteligentes.
El objetivo del Centro de Excelencia (CoE) de IA del USDA , anteriormente CoE de RPA, es ayudar a guiar a las Áreas de Misión y las Oficinas del Personal a través del proceso de garantizar que los proyectos de IA se ejecuten de manera eficiente y eficaz con un enfoque en el servicio al cliente. La IA se alinea con una de las principales prioridades del Secretario para garantizar que los programas del USDA se ejecuten de manera eficiente, eficaz y con integridad y enfoque en el servicio al cliente, así como con el objetivo estratégico 5 de la OCIO del USDA "Optimizar el valor de los servicios de TI".
La automatización inteligente tendrá un impacto significativo en las personas, los procesos y las áreas de misión del USDA. Los beneficios clave incluyen:
- Mayor productividad, conformidad y sostenibilidad con la minería de procesos
- Mejores experiencias de clientes/ciudadanos a través de tiempos de respuesta más rápidos y acceso a datos, decisiones y conocimientos de mayor calidad.
- Ahorro de costes gracias a procesos más agilizados y eficientes
- Mayor innovación y satisfacción y compromiso de los empleados mediante una redirección hacia un trabajo de alto valor
- Mayor transparencia y menor sesgo mediante la estandarización de procesos
Lo que estamos haciendo:
El USDA está adoptando un enfoque escalonado para la automatización inteligente de procesos que abarca herramientas de RPA, IA, ML y minería de procesos. El USDA está identificando la mejor manera de automatizar en función de la complejidad del proceso, la adecuación de la tecnología, la disponibilidad y el costo.
- Nivel 1: Tareas automatizadas de RPA
- Nivel 2: Capacidad de IA: utilización de modelos entrenados previamente
- Nivel 3: análisis de big data, IA/ML: necesita un mayor procesamiento para entrenar modelos; alto riesgo, alta recompensa
Próximos pasos:
- Trabajar con las áreas de misión y las oficinas del personal para identificar y planificar nuevos proyectos de automatización inteligente.
- Ofrecer un modelo de operaciones y mantenimiento flexible, sostenible y a largo plazo para el USDA y para todos los clientes de IA a través de BPA
Cómo empezar:
¿Tiene actualmente algún proceso que sea manual, repetitivo y que consuma mucho tiempo? ¿Tiene que recopilar datos de diferentes sistemas para generar información y tomar decisiones? ¿Tiene un plan estratégico para pasar del trabajo de bajo valor al trabajo de alto valor?
- Comuníquese con su gerente de relaciones comerciales (BRM) del Centro de servicios de infraestructura digital (DISC) de OCIO correspondiente
Gerentes de relaciones comerciales de IA (BRM)
- Thomas Antonich: Alimentación, Nutrición y Servicios al Consumidor (FNS), Recursos Naturales y Medio Ambiente (Servicio Forestal), Comercio y Asuntos Agrícolas Exteriores (TFAA)
- Christopher Clements: Producción agrícola y conservación (FPAC), Desarrollo rural (RD), Centro de experiencia del cliente (CEC)
- Tyler Cole: Seguridad alimentaria (FSIS), Oficina del Director Financiero (OCFO)
- Marlon Foster: Programas de Marketing y Regulación (MRP), Investigación, Educación y Economía (REE)
- Brenda Thoele: Administración del Departamento (DA)
